Curso introdutório em Python abordando a configuração do ambiente de desenvolvimento, automação de processos, manipulação, análise e visualização de dados
Configurar um ambiente Python, verificar a instalação e familiarizar-se com o funcionamento do terminal Python são os primeiros passos para que possamos explorar e experimentar livremente
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Foi lançada por Guido van Rossum em 1991
As estruturas condicionais permitem que um programa execute comandos distintos com base em condições específicas, enquanto os loops garantem a repetição de um determinado comportamento um número de vezes estabelecido por uma condição
Funções e módulos essenciais em Python para realizar uma variedade de tarefas. Vamos destacar algumas das funções e módulos mais simples e úteis nesta linguagem
Interagir com o sistema operacional objetivando manipulação de arquivos e diretórios para eventos como ler, criar, mover e excluir
Realizar tarefas repetitivas é uma perda de tempo, mas felizmente, temos robôs à disposição para simplificar essas tarefas. Para automatizar interações na web, podemos contar com o Selenium, em conjunto com Python
Coleção de dados associada a uma variável como eles podem ser criados e manipulados
A leitura e escrita de dados em formatos comuns, como CSV e JSON, em Python é uma habilidade fundamental quando se trabalha com manipulação e análise de dados
NumPy (Numerical Python) é uma biblioteca fundamental para computação científica em Python. Ela fornece suporte para a manipulação eficiente de arrays multidimensionais e funções matemáticas de alto desempenho para realizar operações em dados numéricos
Pandas é uma das bibliotecas mais populares em Python para manipulação e análise de dados. Ela fornece estruturas de dados flexíveis e eficientes para trabalhar com dados tabulares, como planilhas, tabelas de banco de dados e coleção de dados em geral
A limpeza e transformação de dados são processos essenciais na análise de dados, que envolvem a preparação e organização dos dados brutos para que possam ser usados efetivamente em análises e modelagem estatística
Análise estatística básica em Python envolve a aplicação de técnicas estatísticas fundamentais para descrever, resumir e compreender conjuntos de dados. Python oferece uma ampla variedade de bibliotecas e ferramentas para realizar análises estatísticas básicas
Matplotlib é uma das bibliotecas mais populares em Python para criação de gráficos e visualizações de dados. Ela fornece uma ampla variedade de recursos para criar gráficos estáticos, interativos e personalizáveis, o que a torna uma ferramenta essencial para qualquer pessoa que trabalhe com análise de dados, cientistas de dados, pesquisadores, engenheiros e profissionais de visualização de dados
Existem diversos tipos de gráficos estatísticos, cada um adequado para representar diferentes tipos de dados e padrões